Pablo Contreras durante la exposición de su proyecto

Universitarios demuestran que pueden trabajar sobre retos reales junto a empresas tecnológicas de Granada con ayuda de la IA

En su caso, Pablo formó parte del equipo que desarrolló un proyecto de control inteligente de costes publicitarios, una solución basada en algoritmos de predicción de gasto para ayudar a empresas y agencias a detectar desviaciones presupuestarias antes de que se conviertan en sobrecostes reales.

Participantes en el encuentro :: SIDN Fundacion AI Granada

La propuesta de su equipo buscaba pasar de una gestión reactiva del gasto publicitario a una gestión más predictiva: centralizar datos de campañas, analizar el ritmo de inversión y anticipar posibles sobrepasos de presupuesto. Técnicamente, el proyecto combinaba una capa de datos, un modelo de inteligencia artificial, un dashboard y un algoritmo evolutivo.

Dentro del equipo, su aportación estuvo especialmente centrada en la parte predictiva del proyecto, la documentación técnica y la defensa de la solución en el pitch -presentación- final, intentando traducir la parte técnica a una propuesta clara de negocio. Finalmente, su equipo recibió el premio del público, algo que reconoce fue especialmente ilusionante porque mostraba que la solución no solo tenía sentido técnico, sino que también conectaba con un problema real y fácil de entender.

Jóvenes con mucho futuro ::GEN AI ARENA, 2026

Ello es la prueba evidente de cómo estudiantes universitarios pueden trabajar sobre retos reales junto a empresas tecnológicas de Granada, y cómo la inteligencia artificial empieza a aplicarse ya a problemas muy concretos de negocio.

Redacción

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